В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ) и больших языковых моделей (LLM) кажется, что машины вот-вот смогут постичь мир так же глубоко, как и человек. Однако новое исследование, проведённое в Университете штата Огайо, США, показало: несмотря на впечатляющие достижения, ИИ по-прежнему не способен понять простые, казалось бы, вещи — например, что такое цветок — так, как это делает человек.
Ограничения языковых моделей: почему слова — не всё
Большинство современных ИИ, таких как GPT-3.5, GPT-4 от OpenAI и PaLM, Gemini от Google, обучаются преимущественно на текстовой информации, иногда дополняемой изображениями. Но язык — это лишь символическая система, которая не передаёт полноту человеческого опыта. Цветок для человека — это не просто слово или изображение, это запах, текстура лепестков, ощущение прикосновения, воспоминания, эмоции и даже взаимодействие с природой. ИИ же лишён всех этих сенсорных и моторных переживаний — он не может понюхать розу, ощутить шелковистость лепестков или пройтись по цветущему лугу.
Цветок с каплями росы.PicLumen
Исследователи из Огайо сравнили, как люди и ИИ воспринимают значение 4442 слов, включая как конкретные объекты (цветок, копыто), так и абстрактные понятия (юмор, качели). Они оценивали слова по двум критериям: эмоциональная насыщенность и связь с чувственным опытом — зрением, осязанием, обонянием, слухом, а также моторными действиями. Результаты показали, что ИИ хорошо справляется с абстрактными понятиями, но значительно уступает в понимании слов, связанных с физической реальностью.
Как человек воспринимает цветок
Для человека слово «цветок» — это комплексное понятие, объединяющее множество ощущений и взаимодействий. Это и яркий образ в воображении, и аромат, и тактильные ощущения, и эмоциональная реакция — радость, умиротворение, вдохновение. Мы можем вспомнить, как впервые понюхали жасмин, ощутили шелковистость розы или наблюдали, как пчёлы порхают над ромашками. Все эти переживания формируют богатое внутреннее представление о цветке, которое невозможно передать только словами.
Рука человека, трогающая лепестки цветкаPicLumen
ИИ, напротив, оперирует статистическими связями между словами в текстах. Он знает, что «цветок» часто упоминается вместе с «ароматом», «лепестками», «садом», но не может «почувствовать» это. Отсюда и возникает разрыв в понимании.
Почему это важно для развития ИИ
Исследование подчёркивает фундаментальную разницу в том, как ИИ и человек воспринимают мир. Если ИИ «видит» и «понимает» мир иначе, это может влиять на качество взаимодействия между людьми и машинами. Например, ИИ может неверно интерпретировать запросы, связанные с физическими ощущениями или эмоциональными переживаниями.
Однако учёные отмечают, что нынешние ограничения не окончательны. Модели, которые обучаются не только на текстах, но и на изображениях, уже показывают лучшие результаты в понимании визуальных концепций. Более того, добавление сенсорных данных и робототехники в обучение ИИ позволит моделям в будущем взаимодействовать с физическим миром, что значительно расширит их понимание.
Проблема абстрактных и конкретных понятий в ИИ
Другие исследования показывают, что ИИ лучше справляется с конкретными понятиями, связанными с физическими объектами, чем с абстрактными. Однако в эксперименте Университета штата Огайо именно связь с сенсорным опытом оказалась ключевой для глубокого понимания слов, таких как «цветок». Без возможности ощутить мир через тело, ИИ остаётся лишь статистическим отражением языка, а не живым пониманием.
Робот с сенсорами в поле цветовPicLumen
Перспективы развития: путь к «телесному» ИИ
Чтобы преодолеть эти ограничения, будущие модели могут быть оснащены датчиками и роботами, которые позволят им воспринимать и взаимодействовать с окружающей средой напрямую. Это даст им возможность учиться не только на текстах и изображениях, но и на собственном опыте, как это делают люди. Такой «телесный» ИИ сможет глубже понять мир, включая такие простые, но многогранные вещи, как цветок.
Заключение
Несмотря на впечатляющие успехи в области искусственного интеллекта, его понимание мира пока что остаётся фрагментарным и поверхностным. Цветок — это не просто слово или картинка, это богатство ощущений и переживаний, которые пока недоступны машинам. Чтобы приблизиться к человеческому восприятию, ИИ необходимо выйти за пределы текста и изображений и получить возможность взаимодействовать с миром через сенсоры и действия. Только тогда искусственный интеллект сможет действительно понять, что такое цветок — так, как это делаем мы.
