Марсианские ветра: скрытая сила пылевых вихрей

Пылевые вихри на Марсе представляют собой прямое отражение динамики нижних слоев атмосферы планеты. Эти атмосферные процессы отвечают за подъем пыли и ее попадание в воздушную оболочку, что является важнейшим элементом пылевого цикла, определяющего современную погоду и климат Марса.

В новом исследовании ученые использовали методы глубокого обучения для анализа двух десятилетий орбитальных снимков, полученных с аппаратов Mars Express и ExoMars Trace Gas Orbiter. Это позволило отследить глобальное, суточное и сезонное перемещение пылевых вихрей по всей поверхности Марса, предоставив распределенную характеристику приповерхностных ветров.

Результаты показали, что расчетные напряжения ветра систематически превышают прогнозы, сделанные на основе глобальных циркуляционных моделей. Часто эти значения превышают порог, необходимый для начала сальтации частиц и подъема пыли, что указывает на более интенсивные ветровые процессы, чем предполагалось ранее.

Исследователи зафиксировали случаи быстрого движения пылевых вихрей, свидетельствующие о сильных приповерхностных ветрах. Эти события совпадают с масштабными подъемами пыли и штормами, подчеркивая их роль в инициировании пылевых бурь.

Активность пылевых вихрей достигает максимума в весенние и летние месяцы в каждом полушарии Марса, что удивительно напоминает сезонные закономерности на Земле. Скорость ветра в таких вихрях может достигать 158 км/ч, что значительно выше предыдущих оценок.

Сильные приповерхностные ветры широко распространены на Марсе и играют ключевую роль в поступлении атмосферной пыли. Это непосредственно способствует созданию более точных моделей атмосферы, погоды и климата планеты, улучшая наше понимание марсианской среды.

Полученные данные имеют практическое значение для будущих космических миссий, включая расчет посадки аппаратов на поверхность Марса. Знание закономерностей ветров поможет минимизировать риски во время операций посадки.

В перспективе, эти открытия позволят усовершенствовать климатические модели Марса, что важно для планирования долгосрочных исследований и возможной колонизации, обеспечивая более надежные прогнозы погодных условий.