Искусственный интеллект научился распознавать почерк хеттских писцов

Группа исследователей из Германии разработала инструмент искусственного интеллекта под названием Palaeographicum, который способен распознавать индивидуальные вариации клинописных знаков на глиняных табличках древней Анатолии. Это достижение позволяет сократить время сравнения фрагментов с трёх дней до пяти минут и различать почерк разных писцов, живших 3500 лет назад.

Учёные из Вюрцбургского университета и Майнцской академии наук представили нейросетевой алгоритм, анализирующий уникальные особенности клинописи. Благодаря ему реконструкция разрозненных табличек ускоряется в сотни раз, а также становится возможным определить, какой именно писец оставил тот или иной знак.

Древняя клинопись возникла в Месопотамии около трёх тысяч лет до нашей эры. Писцы выдавливали стилусом клиновидные символы на сырой глине, после чего таблички высушивали — получался прочный документ. Со временем большинство таких артефактов разрушилось, а их обломки оказались в музеях по всему миру. Специалистам приходится буквально собирать фрагменты заново, чтобы прочесть полные тексты и узнать о жизни древних народов.

Команда из Вюрцбурга и Майнца уже много лет занимается хеттской культурой — цивилизацией, обитавшей на территории современной Турции 3500 лет назад. Хетты использовали не менее 375 клинописных знаков, каждый из которых обозначал слог или целое слово. За последние десятилетия исследователи создали Хеттологический портал Майнца — цифровой каталог, включающий 30 000 известных фрагментов табличек, а также множество научных материалов. Портал находится в открытом доступе и постоянно пополняется.

Десять лет назад та же группа разработала инструмент для 3D-фиксации формы каждого клинописного символа, что упростило компьютерную реконструкцию. В 2023 году добавили систему TLHdig, позволяющую искать тексты по клинописи или транслитерации. Теперь же представлен Palaeographicum — искусственный интеллект, который анализирует оцифрованные фотографии из портала и находит во всей коллекции знаки, написанные идентично или похоже. Он извлекает символы из снимков и объединяет их в удобные таблицы изображений.

Текущая версия Palaeographicum даёт доступ к 70 000 фотографий, на которых запечатлено более пяти миллионов клинописных символов. Инструмент разработан совместно с Техническим университетом Дортмунда. Ключевая особенность — способность различать писцов по их стилю: один мог с силой выдёргивать стилус, оставляя орнаментальные концы, другой — по-особому расставлять интервалы между знаками. Это не только помогает атрибуции, но и облегчает восстановление фрагментов. Как отмечает профессор Герфрид Мюллер, сложность заключается в трёхмерной природе клинописи: при разном освещении один и тот же знак на фото выглядит по-разному.

Экономия времени колоссальна. Директор кафедры изучения Древнего Ближнего Востока Даниэль Швемер приводит пример: раньше сравнение одного символа на пяти разных обломках занимало три дня, а теперь — всего пять минут. Поскольку на хеттских табличках никогда не указывали даты, Palaeographicum помогает и датировать фрагменты по эволюции начертаний — именно поэтому он назван в честь палеографии, науки об историческом развитии древних рукописей.

Разработка ещё не завершена: команда постоянно дообучает нейросеть, учитывая пожелания пользователей. Уже получено множество положительных отзывов от международного сообщества хеттологов. Учёные шутят, что коллеги начинают утро с проверки обновлений на портале — настолько он стал незаменимым. Амбициозная цель — научить ИИ автоматически распознавать почерк каждого отдельного писца, принимая во внимание разные условия работы (домашняя тишина или спешка в полевой инспекции). Если это удастся, исследователи смогут проследить творческий путь каждого писца и написать социальную историю хеттской письменной культуры.