Искусственный интеллект деградирует: эксперты бьют тревогу

Согласно недавним наблюдениям пользователей и экспертов, качество работы систем искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, заметно ухудшилось за последние месяцы.

Журналист Стивен Вон-Николс в издании Computerworld отмечает, что ответы ИИ становятся менее точными и более хаотичными, что вызывает разочарование среди пользователей.

Одна из основных причин этого явления, по мнению экспертов, заключается в том, что ИИ начинает обучаться на данных, созданных самими моделями искусственного интеллекта. Это может привести к так называемому "коллапсу модели", когда качество генерируемого контента снижается из-за использования недостоверных или некачественных данных.

Проблема может усугубиться уже к 2026 году, поскольку интернет быстро заполняется контентом, созданным ИИ. Исследование, опубликованное в журнале Nature, показывает, что бесконтрольное обучение на данных, произведенных другими моделями, может привести к "дегенеративному процессу", в ходе которого модели со временем "забывают" истинное распределение данных.

Эксперты призывают к более тщательному отбору данных для обучения ИИ и подчеркивают важность сохранения уникального человеческого вклада в создание контента. Однако, учитывая стремление компаний сократить расходы за счет использования ИИ, качество генерируемого контента может продолжить снижаться в ближайшем будущем.