ИИ выявил сотни неизвестных космических объектов в архивах Hubble

Астрономы применили искусственный интеллект для анализа архивных данных телескопа Hubble. За несколько дней нейросеть обнаружила более 1300 редких астрономических объектов, многие из которых ранее не были известны науке.

Астрономы применили искусственный интеллект для анализа архивных данных телескопа Hubble. За несколько дней нейросеть обнаружила более 1300 редких астрономических объектов, многие из которых ранее не были известны науке.

Исследователи из Европейского космического агентства разработали специальный алгоритм AnomalyMatch, способный за считанные дни просеять почти 100 миллионов миниатюрных изображений из Hubble Legacy Archive. Этот инструмент, имитирующий принципы работы человеческого мозга, был натренирован на распознавание редких и нестандартных паттернов в массивах данных.

Среди выявленных аномалий преобладают галактики, переживающие слияние или тесное взаимодействие, что придаёт им причудливые формы и создаёт протяжённые «хвосты» из звёзд и газа. Значительную часть находок составили гравитационные линзы — искривления пространства-времени массивными объектами, которые искажают и усиливают свет далёких галактик, превращая их изображения в дуги и кольца.

Коллекция пополнилась и другими диковинками: галактиками со сверхкрупными звёздными скоплениями, объектами, напоминающими медуз с газовыми «щупальцами», а также протопланетными дисками в нашей Галактике, которые при взгляде с ребра выглядят как космические «бургеры». Особенно интригуют несколько десятков объектов, которые вообще не вписываются в существующие классификационные схемы.

Традиционные методы анализа, основанные на визуальном изучении снимков экспертами или силами волонтёров, не способны справиться с таким объёмом информации. Архив Hubble содержит наблюдения за 35 лет, и лишь с помощью ИИ удалось впервые провести его полномасштабный систематический скрининг на аномалии.

«Это яркий пример того, как искусственный интеллект раскрывает новый научный потенциал архивных данных», — отмечают авторы работы. Открытие сотен неизученных объектов демонстрирует, что даже в хорошо изученных наборах информации могут скрываться неизвестные науке феномены.

Значение подобных инструментов будет только расти с запуском новых обсерваторий, таких как Nancy Grace Roman, Euclid или обсерватория Vera C. Rubin, которые обрушат на учёных лавину данных. ИИ станет незаменимым помощником в этой информационной стихии, помогая астрономам находить самое неожиданное — возможно, даже то, что ранее не существовало в научных теориях.

Миссия Hubble, длящаяся более трёх десятилетий, вновь доказала свою уникальную ценность. Союз возможностей легендарного телескопа и передовых алгоритмов машинного обучения открывает новую эпоху в исследовании космоса, где открытия будут совершаться не только в глубинах Вселенной, но и в цифровых архивах.